Barcelona
El Clínic redueix un 50% la mortalitat per la Covid-19 amb intel·ligència artificial
En temps real s'han creuat fins a 3 trilions de dades de 2.000 pacients per trobar patrons d'evolució de la malaltia i el millor tractament per cada un
Begoña Grigelmo Miguel / Erik van Hooft
30/07/2020 - 14.48 Actualitzat 31/07/2020 - 19.53
Un estudi pioner de l'Hospital Clínic de Barcelona i l'Institut d'Investigacions Biomèdiques (IDIBAPS), basat en estratègies d'intel·ligència artificial, ha permès preveure complicacions en pacients amb Covid-19 de manera automàtica i en temps real, i administrar-los tractaments personalitzats de manera precoç. S'ha aconseguit predir l'evolució dels pacients amb una eficàcia del 90% i reduir la mortalitat a la meitat.
A finals de març, el 80% dels pacients ingressats a l'Hospital Clínic de Barcelona tenien la mateixa malaltia: la Covid-19. Per atendre'ls es van dedicar tots els esforços humans: metges en malalties infeccioses i respiratòries, però també traumatòlegs, ginecòlegs i oftalmòlegs; és a dir, especialistes de tota mena.
La magnitud i la gravetat de la pandèmia, però, van fer que totes les mans fossin poques, segons explica la coordinadora de l'estudi, publicat a la revista Clinical Infectious Diseases, Carolina Garcia-Vidal, especialista en malalties infeccioses de l'Hospital Clínic-IDIBAPS
"Quan tu estàs atenent una persona pots dedicar les 24 hores a aquella persona, però quan de cop en tens 700 i totes 700 estan molt greus has d'aconseguir alguna ajuda per poder prioritzar i focalitzar el que està passant en cada segon a cada una de les 700 persones."
I l'ajuda la van trobar en la intel·ligència artificial. Feia un any i mig que treballaven en un projecte pioner al món, amb aplicacions pràctiques a la medicina. I quan el coronavirus va omplir l'hospital tenien tota l'estructura preparada per analitzar i interpretar en temps real els milions de dades que hora rere hora generaven els pacients, amb anàlisis, proves i diagnòstics. Han arribat a creuar 3 trilions de dades de 2.000 pacients i han trobat la manera d'identificar patrons d'evolució de la malaltia i tractar els pacients abans que empitjoressin.
"Amb una sola persona davant una pantalla d'ordinador érem capaços de veure quan aquell pacient anava a complicar-se i, per tant, li podíem oferir un tractament personalitzat i precoç que ha disminuït la mortalitat d'una manera molt important."
Tan important com el 50%. De fet, l'Hospital Clínic és un dels centres mèdics d'Europa que presenten les xifres de mortalitat per Covid-19 més baixes.
No és la primera vegada que es busquen solucions basades en intel·ligència artificial per lluitar contra la pandèmia, però sí que és el primer cop que la combinació i l'encreuament de dades permeten identificar quins pacients desenvoluparan un quadre més greu de la malaltia i evitar un desenllaç fatal.
Avui és notícia
Nevades en cotes baixes a diversos punts, amb circulació complicada a vies com l'A-2, la C-12 o la C-14
Conducció amb neu o gel: com planificar, com posar les cadenes i consells per protegir-se
La previsió de dilluns: possibilitat de neu a cotes baixes la vigília de Reis
La situació judicial de Maduro: dubtes legals i precedents de mandataris jutjats als EUA
Qui és Alvin K. Hellerstein? El jutge federal de 92 anys que assumirà el cas Maduro