Loteria Nadal 2025
Arxius Epstein
Inuncat
Selectivitat 2026 (PAU)
Bustos cas Mercuri
Sumar PSOE
B9 de Badalona
Shein
Sospitós Universitat de Brown
UE Ucraïna fons russos congelats
Ordeig IRTA-CReSA
Incendi Hospitalet de Llobregat
Barça Baskonia
Punter Pascual
Joan Laporta

Intel·ligència artificial per identificar més ràpid fetges aptes per a trasplantaments

Investigadors de Vall d'Hebron i de la Universitat Pompeu Fabra desenvolupen Livercolor, una eina que fa una anàlisi ràpida i objectiva del contingut de greix en l'òrgan

Xavier Duran

21/10/2020 - 10.36 Actualitzat 21/10/2020 - 17.39

Esbrinar si un fetge és apte per a un transplantament no és una tasca senzilla, però s'ha de fer en molt poc temps. Ara, investigadors del Vall d'Hebron Barcelona Hospital Campus i de la Universitat Pompeu Fabra (UPF) han desenvolupat una eina basada en la intel·ligència artificial que permetrà valorar-ho de manera objectiva i ràpida.

El fetge és el segon òrgan més trasplantat, després del ronyó. A tot l'estat se'n trasplanten cada any més d'un miler.

Molts fetges de donants s'han de descartar i una de les raons és l'esteatosi o acumulació de greix. El risc és que quan el fetge es refredi per conservar-lo, es formin petits cristalls que trenquin les cèl·lules i causin danys a l'òrgan.

La biòpsia de fetge és la forma més fiable de conèixer el grau d'esteatosi, però sovint es fa només amb una inspecció visual del cirurgià, que observa la tonalitat groga, característica del greix.

Ara, investigadors de l'àrea de Malalties Digestives i Hepàtiques del Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), el Servei de Cirurgia Hepatobiliopancreàtica i Trasplantaments de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron i de la Unitat de recerca BCN MedTech i el Departament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions de la UPF, han desenvolupat Livercolor.


Fotografiar el fetge amb el mòbil

Amb aquesta eina, només cal fer una fotografia amb el mòbil al fetge candidat per al trasplantament. La imatge es passa per un algoritme d'intel·ligència artificial, que analitza el color i la textura del fetge.

A partir d'aquí, el sistema assenyala els nivells de greix i si l'òrgan és vàlid o no per a trasplantament.

L'eina ha estat entrenada amb fotografies de fetge etiquetades segons el resultat de biòpsies de fetge. Serà més objectiu i permetrà tenir més òrgans, com explica Itxarone Bilbao, cap de Secció del Servei de Cirurgia Hepatobiliopancreàtica i Trasplantaments de l'Hospital Universitari Vall d'Hebron:

"Aquesta tecnologia permetria aprofitar un nombre més gran de fetges, que d'una altra forma es descartarien. És un mètode clarament més eficient que la decisió basada en el que el metge veu a simple vista".

Livercolor participa en el Programa de Preacceleració de Barcelona Activa, una iniciativa d'acompanyament i suport de projectes amb alt impacte tecnològic en el seu procés d'entrada al mercat.