Una estudiant de la UPF aconsegueix informar abans que Rodalies de les incidències aplicant la IA
Detectar abans les incidències a Rodalies i avançar-se a la informació oficial perquè l'usuari pugui trobar alternatives. Això és el que ha aconseguit una estudiant de la Universitat Pompeu Fabra en el seu treball de final de grau d'Enginyeria Matemàtica de Dades.
Marina Castellano, de 24 anys, ha desenvolupat un sistema que monitoritza els missatges dels usuaris a la xarxa X, com aquest de l'entitat Dignitat a les Vies.
Un sistema d'intel·ligència artificial processa els missatges i els verifica per extreure'n la informació fiable. Recull el tipus d'incidència, i la línia i estacions afectades.
També els classifica segons el motiu que ha provocat l'afectació, sigui una avaria, una obra o una vaga.
El mètode desenvolupat per Castellano s'ha centrat en la xarxa social X perquè és on els usuaris de Rodalies comparteixen més missatges sobre incidències. Però es podria ampliar a altres plataformes.
Uns 45 minuts de diferència
El mecanisme dissenyat per Marina Castellano ha verificat i processat automàticament les piulades compartides, fins a 65.372, 8.383 de les quals tenien a veure amb incidències.
Tot aquest volum d'informació s'ha processat des de 120 estacions de tren durant 302 dies, entre l'1 d'agost del 2025 i el 30 de juny del 2026.
El TFG de Castellano ha comparat l'hora de publicació de les queixes dels usuaris a X i els avisos publicats pels comptes oficials de Rodalies.
L'autora del sistema ha explicat a 3Catinfo el grau de desfasament que ha trobat entre les primeres alertes ciutadanes i els comunicats oficials: "El que volia buscar en aquest projecte era tenir un desfasament temporal més petit que el que hi ha avui dia, i d'aquesta manera el que he aconseguit és informar uns 45 minuts abans de mitjana."
En l'estudi comparatiu inicial s'han trobat aquestes diferències de 45 minuts, però en alguns casos puntuals s'han detectat retards de fins a dues hores a l'hora d'informar durant el temporal del 20 de gener d'enguany.
El sistema, que s'ha dissenyat amb missatges ja publicats però que podria funcionar en temps real, pot processar els missatges en qüestió de segons.
S'integrarà en una futura App creada per un equip de la UPF
L'altre objectiu que buscava Castellano és que el temps que es guanya a difondre la informació jugui a favor de l'usuari a l'hora de decidir què ha de fer. "En cas que l'espera sigui molt gran, saber si una persona s'ha d'esperar a les vies o ha de buscar una alternativa."
El treball està vinculat al projecte Rodalinets de la UPF i s'hi acabarà integrant per articular un sistema d'informació per a la xarxa de transport públic partint de la col·laboració ciutadana.
El sistema ideat per l'estudiant de la UPF acabarà formant part d'una app o plataforma digital dissenyada per l'equip de Rodalinets, a la qual puguin accedir els usuaris del servei ferroviari.
Des del Departament d'Enginyeria de la UPF expliquen que no substituirà la informació oficial, sinó que mostra que les xarxes socials poden aportar informació ciutadana útil per reduir el desfasament entre la incidència real i el moment que es comunica.