Com incorporar la IA a una pime sense fer grans inversions?

Les petites i mitjanes empreses formen una part important del teixit econòmic del nostre país. De fet, generen, atenció, el 66% de l'ocupació. Ara bé, ens preguntem si la IA les ajudarà a ser més competitives. És un repte, sobretot, si tenim en compte que per a les petites empreses. Cada inversió compta i que els riscos han d'estar calculadíssims. Avui volem descobrir com la intel·ligència artificial pot fer més competitives les petites i les mitjanes empreses. En parlem amb Carles Miranda, manager d'Indústria 4.0 i Sostenibilitat d'Acció. Què tal, com estàs? Molt bé, gràcies. Una petita empresa, en digués avui, una PYME, pot ser més competitiva gràcies a l'AI? De quina manera?

Doncs sí, sí, pot ser molt més competitiva, però la clau no és tenir la tecnologia, sinó també saber utilitzar-la per resoldre un problema molt concret.

Clar, i com? És a dir, quan parlem d'AI, molta gent pensa en el xat GPT, en altres eines, però per un enfime, és a dir, que ara t'escolti, com pot millorar l'AI la seva producció, les vendes, l'atenció al client.

La IA pot ajudar en molts aspectes de l'empresa. Per exemple, pot ajudar a estalviar molt de temps, a reduir errors, a estalviar costos, també, a avançar-se també a averies i fallades, a conèixer millor els seus clients, fins i tot també a intentar arribar a personalitzar l'oferta dels seus serveis i productes a clients.

Hi ha molts aspectes, sí. ¿Algunes eines, em diries, que poden utilitzar? Si em diguessis quines eines poden utilitzar.

Bueno, solucions hi ha moltes. Estem parlant de la IA generativa, la IA agèntica. Hi ha moltes tecnologies i solucions vinculades a la IA. Jo diria que cada problema té la seva solució. Per tant, no recomanem una solució concreta. Clar.

Al nivell d'adopció, ara mateix, tenim dades de quantes pymes a Catalunya estan fent servir la IA? Sí, tenim dades?

No tenim dades del número de pymes, però sí que sabem, des d'Acció tenim el baròmetre de la innovació, que ens diu bàsicament que el 30,4% de les empreses, a més de 9 treballadors catalanes, van invertir en tecnologies digitals i dades l'any 2025. I això realment sí que és un aspecte molt important perquè aquesta adopció de tecnologia va molt ràpida. Són 6 punts percentuals més alts que el 2024 i més el doble que el 2023. No tenim dades concretes, però sí que tenim una referència a través d'aquesta enquesta, que és una enquesta oficial que tenim des d'acció. Molt bé.

Una de les millors maneres de veure com s'està fent tot això és parlar també amb una empresa, que és una bona mostra, amb l'ús de la IA per millorar la compatibilitat. Ens acompanya també el Juan González Fraile, que és cofundador de Piclitec i director també d'innovació d'ABCDX, especialista en IA aplicada a dispositius mèdics. Què tal, Juan? Hola. Hola, què tal? A veure, explica'm una mica. Tu treballes, m'han dit, en un àmbit en què la IA pot tenir un impacte enorme, però també exigeix responsabilitat als dispositius mèdics. Abans d'entrar en el vostre projecte, explica'ns què pot portar la IA en aquest sector, em diries, sobretot en el sector salut.

Moltíssim. Tot el que sigui suport per diagnòstic, triatge, recomanacions de tractament, de prognosi, és el camp on la IA té un potencial molt gran. Però com heu dit al principi, no es pot donar per fet, sinó que ha de ser un desplegament responsable, perquè que sigui responsable al final provoca que es redueixi el risc que no sigui positiu.

Tu, des de les dues empreses, com podries explicar com esteu incorporant la IA a la vostra activitat? Ens pots explicar un cas concret perquè els oients entenguin quin problema teniu i quina solució heu fet?

Sí, potser hi ha dues vessants una mica diferenciades. En el cas de BCDX, per exemple, l'estem integrant en el producte principal, que el producte principal dona suport de triatge per un incident com és l'ictus, perquè es pugui millorar el triatge en ambulància. I allà el desenvolupament algorítmic fa que augmenti una mica la precisió en determinar quin tipus d'ictus pot estar patint el pacient. I després hi ha l'altra vessant, que potser és la més interna, que és en millorar els processos interns de l'empresa en quant a documentació, comunicació, etcètera, etcètera.

Et pregunto, com es treballa les dades en un sector tan sensible, em diries?

Es treballa respectant completament la regulació i això al final acaba provocant que les dades venen d'estudis clínics, que són costosos, però on es té sempre el permís del pacient, ha estat completament integrat amb el món hospitalari. Però també provoca una problemàtica prou específica, que és que les dades són molt més escasses del que pot semblar des de fora, perquè precisament recopilar-les requereix molta feina i inversió. I això fa que tot el desenvolupament d'IA i desplegament hagi de ser conscient que estem en un sector on hi ha escassetat de dades i, per tant, tot ha d'estar adaptat a que científicament funcioni en aquest contexte. Carles, són un bon exemple de

com una primer està implantant la IA perquè aquesta fase que avui expliquem, jo recordo que el 2017 parlàvem de la transformació digital i ara estem al 2026 parlant que les primers no s'han de transformar digitalment sinó que han d'aplicar la IA.

Correcte. Sí, sí. Aquest és el repte que tenen les empreses. A veure, des del nostre punt de vista, jo crec que la part més important, i segurament ells el tenen feta, és dissenyar una estratègia de com abordar la IA des de la gestió de les dades i una bona governança de les dades. Això és molt important. I segurament també heu fet una diagnosi, una diagnosi de com començar, quines dades disposeu, quin és el problema a resoldre, segurament, i a partir d'aquí establir un full de ruta perquè l'adopció sigui d'una manera estructural i endreçada.

Per tant, tens el tema de la salut, per tant esteu utilitzant l'IA, i en l'altra empresa, com també ho esteu aplicant?

Estan plusrelacionades, Piqueltec va néixer amb l'esperit d'aplicar l'AI a problemes clínics i precisament el projecte d'ABCDX va ser un dels primers projectes grans en el que vam començar a col·laborar i ens vam agradar tan mútuament que la col·laboració ha anat creixent, creixent, creixent fins al punt que hem integrat també amb aquest projecte. Des de Pickle Tech el que fem és donar serveis perquè empreses que es dediquen al sector salut puguin fer un desenvolupament d'IA responsable, que al final que sigui IA responsable vol dir que tingui en compte la governança de les dades, respecte amb la regulació i que tot això es tradueixi en el disseny i la validació de les solucions perquè de veritat arribin al pacient i no es quedin en projectes que s'acaben perdent en el camí de la inversió i.

Carles, si una pime, ara que ens escolta, vol incorporar IA, però no té un equip tecnològic potent, per on comença? Què li diries? Per on ha de començar?

Bé, doncs jo, la primera recomanació és que faci una diagnosi. Primer identifiqui un problema, el problema que vol resoldre, on és el col d'ampolla o cols d'ampolla de l'empresa. Faci una diagnosi per conèixer el seu punt de partida. També no només veure si per disposar de les dades també necessàries, la qualitat d'aquelles dades i també la fiabilitat d'aquestes dades, sinó també veure quines infraestructures necessita per poder entrenar aquests algoritmes i també quins són els costos associats al manteniment i desenvolupament d'aquests algoritmes. I després faria una prova, un test, un pilot a un espai molt acotat, un ambient molt acotat de l'empresa i testar abans de créixer, abans d'escalar aquella solució per aprendre i sobretot també involucrar tot el seu equip, les persones que coneixen el procés formar-los i, d'alguna manera, involucrar-los al principi.

Molt bé, per acabar, eh, Juan, sé que també heu col·laborat amb l'Observatori d'Ètica en IA de Catalunya, correcte? Correcte, sí, sí.

Vam col·laborar amb ells per desenvolupar un model que es diu el model P.O., que és precisament un model d'autoavaluació. Que pretén, aquest estava enfocat al sector salut, i pretenia ajudar qualsevol que s'estigui fent la pregunta d'he d'implementar IA en el meu problema sanitari, que tingués una guia basada en preguntes per intentar informar-se de quins són els punts febles, com està delineat amb l'IA responsable, i sobretot va molt de, que crec que és la clau que falta sempre amb l'IA, és. Avaluació, avaluació i avaluació, avaluar exactament com

serà l'impacte. I per acabar, Carles, cal molta formació, perquè a mi m'ho pregunten també molta gent que té una PIME, com aplico la IA? Al final cal formació perquè entenguin com la poden aplicar.

Sí, òbviament. Formar-se és clau, també involucrar-se en el procés i entrenar. Entrenar, validar amb proves pilots i anar a validar abans d'escalar. Jo crec que aquí també un altre aspecte important a tenir en compte per part de l'empresa és també gestionar bé les dades. Saber quines dades són les que té, quina és la qualitat d'aquestes dades, si estan duplicades o duplicades. La integritat de les dades i saber, sobretot, com aplicar aquesta nova normativa que hi ha a nivell europeu en l'ús de les dades. No publicar dades confidencials i, evidentment, sempre amb un ús responsable d'aplicar la normativa.

Doncs aquesta conversa, Carles, Juan, el que està passant a Catalunya, les pymes incorporen en aquest cas un exemple de salut i això és el que està passant. I passarà, perquè no para i necessitem que les primers catalanes incorporin aquesta tecnologia que no marxarà i que es quedarà aquí. Gràcies als dos.