Laura Gil: "La pròxima revolució empresarial no és treballar més ràpid, sinó decidir millor"

I avui parlem de com una empresa amb més de 150 anys d'història que tots coneixem està incorporant noves capacitats, noves maneres de treballar i talent procedent de l'ecosistema Startup. Parlem d'Adam, una de les empreses més escumoses del país. I saludem la Laura Gil, ja la coneixeu, Chief Digital and Data Officer d'Adam. I què tal, com estàs? Molt bé, i tu? Molt bé, benvinguda de nou. Gràcies. I el Daniel Navarrete, que va arribar a la companyia amb la integració de Nenisy Walk, i avui forma part d'aquest hub. Com estàs? Hola, molt bones, molt bé, gràcies. Què tal? A veure, Laura, hem anat parlant d'aquest hub de dades que teniu d'intel·ligència artificial. En quin moment està avui? Com ha evolucionat ara que hem anat parlant? Les pymes incorporen allà i les grans empreses també. Com està evolucionant això?

Doncs et diria que com els nens al col·le, evoluciona correctament, satisfactòriament. La veritat és que estem molt contents perquè sí que l'objectiu era que fos una capacitat transversal a tota la companyia i sí que al principi vam focalitzar molt els projectes a tota l'àrea de vendes i sobretot d'hostaleria. I ara sí que ja comencem a ser permeables a totes les àrees. Estem fent projectes amb les fàbriques, amb temes de sostenibilitat, amb altres canals com, per exemple, alimentació. També amb àrees corporatives, com pot ser recursos humans o finances. I comencem això a tenir un paper rellevant en totes les àrees. Aleshores, molt satisfets. I res, molta feina per fer i molts objectius a curt termini i també a llarg, però la veritat és que és com ho havíem pensat, de fer-ho de petit a gran i anar creixent,

i la veritat és que molt contenta. Laia és un tsunami que es va, en totes les empreses, es va incorporant a tots els departaments, i en el teu cas, Daniel, tu que vas entrar-hi com una start-up especialitzada en intel·ligència artificial, com has viscut aquest canvi de start-up a formar part d'una companyia, no?, Sí, bé,

ha estat un canvi bastant important, hem de dir. O sigui, al final la cultura és bastant diferent. Primer, és un rotllo més, diguem-ne, de fas prototyping i fabricar molt ràpid i fixar-te potser més a les solucions que et demana el client, en aquest cas era Adam. I ara sí que potser tenim com més visió des de dins. Això és molt interessant perquè realment tenim com. Molta més capacitat per crear o imaginar, no? El conèixer també les persones que estan dins dels equips i tal. Clar.

Per què vau decidir incorporar aquest talent intern, no? És a dir, quina és la feina, quines solucions externes tenia, no? En el seu cas, ell, no? Perquè fos interessant?

No, clar, nosaltres vam començar a treballar amb Nenísimo com si fos un proveïdor, i clar, al final vam veure que Damm necessitava aquest talent internament, llavors podíem fer dues coses, o parlar amb Nenísimo, integrar-lo directament a Damm, i accelerar tot aquest procés, o decidir seguir treballant com a accés. El que passa és que, clar, com que estàvem fent cada cop solucions més de projectes molt importants per la Damm, Clar, per a Adam també era una mica de risc, de dir, ostres, tot això m'ho està fent un tercer. Vull dir, has de trobar l'equilibri, no?, de dir, ja, això és core per l'empresa, ho has de protegir, doncs aleshores ho hem de fer d'una altra manera. I clar, tampoc volíem que gent que, equips que ja tenien molt coneixement d'Adam, no?, que portaven dos, tres anys treballant amb nosaltres doncs clar, que trencar això vam pensar que el millor era unir-nos.

Això passa i vosaltres el que heu fet és, com es tardava, explicar-me les coses que puguis, perquè també hi ha secrets professionals, però treballar més amb les dades, amb la capacitat d'escalar, és a dir, al final. La IA, les vostres eines, que ara m'explicaràs les que puguis, fa que hi hagi més productivitat, per una banda, més vendes, millor atenció al client, m'imagino, no? Sí?

Bueno, sobretot, Daniela, t'ho explico millor, però sí que vèiem que hi havia solucions que eren black box, que no sabíem molt bé com funcionaven, no? I al final vam pensar que volíem tenir aquest coneixement també de com funcionaven els algoritmes des de dins.

Sí, també després a l'hora potser de treballar en les nostres pròpies solucions i en negoci, entendre per què estem prenent determinades decisions, també és millor al final ben veure treballar amb algoritmes propis moltes vegades. Quan treballem amb proveïdors, segurament en certa mesura són solucions una mica més estàndard, no t'ho sabria dir així, i aquí com que treballem nosaltres mateixos els nostres models i després podem adaptar-los bé al nostre cas.

És disruptiu que una empresa agafi una startup i l'incorpori. Com és, Laura, també aquest viatge d'una startup, que no només integres tecnologia, integres talent i entres en contacte, aquesta integració, també.

Sí, jo crec que la part més important és que són dues cultures molt, molt diferents i dues maneres de funcionar molt diferents, no? I una mica vam tenir com la primera cosa de dir, el que funciona intenta no tocar-ho gaire. Aleshores, o sigui, més que res, intentar que l'equip que treballava d'una determinada manera, doncs que pogués, o sigui, oferir-los un espai on poguessin continuar treballant de la mateixa manera. I si alguna cosa canviava, doncs que sumés, no que restés, evidentment, no? I aquest va ser una mica a l'acord que hem arribat amb Recursos Humans amb totes les persones implicades. Tu, Daniel, com has viscut aquesta integració?

Realment molt bé. Al final, en un sentit molt positiu, podem seguir portant pantaló curt a l'estiu. Està bé, clar que sí. Així que en aquest sentit funciona molt bé. I també, doncs.

Home, és que als ingeniers us agrada anar amb pantaló curt. Una mica més còmodes. Sou una mica més cul, no? Una mica, o què? M'agrada la paraula cul, per això. Gràcies. ¿Em podeu explicar, Daniel, alguns projectes que esteu treballant des del Hub i com es tradueix aquesta i en aplicacions útils per al negoci? I tant.

Bueno, un dels projectes que potser està tenint més impacte últimament és el de pricing o la manera de determinar els preus, tant per alimentació com per hostaleria. Llavors, hem fet diversos models nostres propis per determinar els preus que són els sedients. El preu de mercat correcte seria?

No només el preu, sinó tota la política comercial, que són moltes coses, descomptes, promocions. El preu és moltes petites coses.

Així és. Llavors, tenim diversos enfocaments, potser algun més de tradicional, amb algoritmes més tradicionals i estadístics, i també, per exemple, és una cosa molt interessant que diu molt també del hub aquest d'ahir, aquest EEDAM, és que, per exemple, hem publicat fa poc també un paper acadèmic de pricing amb xarxes neuronals. Llavors, és un d'aquests tipus de. És un paper acadèmic, de pricing, però amb una arquitectura de xarxes neuronals. Traduït, vol dir? Que fan investigació

acadèmica i que també publiquen coses, que són molt cracs aquests nois. Doncs això mateix.

Treballem amb tot tipus de projectes d'aquest sentit, o sigui, més moderns o també amb algoritmes més tradicionals per política comercial, etc. I també tasques

repetitives amb més activitats de valor. Suposo que tot això és el que esteu treballant des del Hub, no? I intentar buscar una manera nova de treballar, que al final ens hem d'adaptar a aquesta intel·ligència artificial. Laura, si mirem ja què passarà els pròxims anys, que tu sí que em premires el futur.

Clar, és que en realitat no és com una manera nova de treballar. Bueno, sí, és una manera nova de treballar i realment és transformar les funcions, transformar els processos. Evidentment no només és ara faig això més ràpid, sinó realment que ara tinc un model predictiu que em diu una dada que em permet prendre una decisió d'una altra manera, que és el que estem aconseguint amb tot aquest equip.

¿S'ha aconseguit que una cultura de decisió basada en dades sigui més productiva?

Sí. Sí, sí, totalment. Aquesta és la part transformadora, sobretot els models predictius.

O sigui que al final, la Laura, que portem molts anys parlant amb tu de tecnologia, des de la transformació digital de les empreses, i ara expliquem que és la transformació cap allà de totes les empreses, i que també hi ha agents, és a dir, no només hi ha a diferents departaments de tota una gran empresa, sinó també agents d'allà.

Sí, sí, és una barreja de tot. Al final, els agents no viuen sols, sinó viuen amb models predictius, amb dades externes, és un ecosistema molt més complet.

Sí, sí. Molt bé. Per tant, dues mirades diferents, complementàries, sobre aquesta transformació. L'estratègia d'una banda de les companyies, que totes ho estan fent, i l'altra, l'agilitat del talent, que el talent de les start-ups està incorporant també.

Exacte, i és un talent que necessitem. Molt bé, i és un talent que va

vestit amb pantalons curts. Sí, sí, sí. I que no llegeix els e-mails. I no mirem mails. ¿Què vol dir que no et

llegeix els mails? Potser més fàcil. Un missatge així ràpid o algo.

Ah, tu prefereixes una reunió per Teams que llegir-te un email.

És que el mail de vegades costa entrar amb l'authenticator aquest de Microsoft. Tu quina edat tens?

29. Molt bé. Doncs escolta, sí, sí, és que són noves maneres de fer que ens hem d'adaptar. Felicitats, gràcies per venir a explicar al Revolució aquesta estratègia. Gràcies. Moltes gràcies.