Pas endavant a Tarragona per lluitar contra el càncer de mama

Seguim i ho fem parlant ara dels avenços de la medicina. Han desenvolupat un model d'intel·ligència artificial que pot ajudar a predir la metàstasi del càncer de mama en zones properes al pit, que és un dels que provoca més mortalitat, el càncer de pit. La investigació se centra en el comportament de les defenses que té el cos perquè pot donar pistes a això sobre el motiu pel qual s'estén el tumor. Des de Tarragona, Clara Echevarría Domingo, per què és important estudiar aquesta resposta que dona el cos, la resposta immunitària?

Hola, bon dia. Doncs perquè, segons els investigadors, el sistema immunitari pot influir en la capacitat de les cèl·lules tumorals per créixer i estendre's cap a altres parts del cos. Un fet que fa caure dràsticament la supervivència fins al 31% si el càncer s'estén a altres òrgans. És per això que en aquest model d'intel·ligència artificial, a més de les dades sobre el tumor, també es té en compte un nou biomarcador que mostra com treballa el cos per defensar-se. Una de les investigadores, Alba Fischer, en parla.

Estudiar les cèl·lules immunitàries que estan al tumor o que estan als canglis linfàtics axilars pot ajudar a entendre millor quines són les diferències entre pacients amb metàstasi axilar i pacients sense metàstasi axilar. Tot i això no significa que, per exemple, les CD21 intratumoral siguen la causa, sinó que el que estem mirant és que puguen estar relacionades amb els processos immunitaris implicats.

Aquest nou model d'IA encara s'ha de validar, però s'aspira a poder millorar la identificació de pacients més exposats a la metàstasi i desenvolupar tractaments més personalitzats. Fisher ha desenvolupat el seu treball en el marc del projecte EMMA, vinculat a l'Hospital Verge de la Cinta de Tortosa, que ha treballat en coordinació amb la Universitat Pompeu Fabra, la Universitat Rovira i Virgili i l'Institut de Recerca Biomèdica Catalunya Sud.