Els CAP tindran un sistema pioner per detectar immunodeficiències
Les immunodeficiències primàries són malalties minoritàries que afecten unes 5.000 persones a Catalunya, i que de mitjana es diagnostiquen amb un retard de 5 anys o més. Això suposa un gran perjudici per a aquests malalts, ja que actualment hi ha tractaments per abordar aquestes patologies, i el retard en el diagnòstic en perjudica molt el pronòstic. De fet hi ha diversos estudis que demostren que diagnosticar precoçment aquestes malalties redueix les complicacions i la mortalitat.
Són patologies d'origen genètic que poden afectar tant infants com adults, i que estan causades per un mal funcionament del sistema immunitari.
Les persones que tenen una immunodeficiència primària són més vulnerables a les infeccions, a les manifestacions autoimmunes i als càncers. Hi ha més de 350 tipus d'immunodeficiències primàries diferents. N'hi ha que són poc greus, però d'altres poden esdevenir mortals si no es diagnostiquen a temps i es tracten adequadament.
La majoria dels casos que es diagnostiquen es detecten durant la infància, però d'altres s'identifiquen durant l'edat adulta.
Una eina de suport per als metges de primària
La idea de crear un sistema per ajudar els professionals dels centres d'atenció primària a diagnosticar immunodeficiències primàries va sorgir el 2017 de la Unitat de Patologia Infecciosa i Immunodeficiències de Pediatria de l'Hospital Vall d'Hebron i es va desenvolupar conjuntament amb l'Institut Català de la Salut i els centres d'atenció primària.
Consisteix en un algoritme d'intel·ligència artificial que van batejar com a PIDCAP, que és capaç de trobar patrons de risc de tenir alguna immunodeficiència primària analitzant les dades mèdiques d'un determinat malalt.
Pere Soler, cap de la Unitat de Patologia Infecciosa i Immunodeficiències de Pediatria de Vall d'Hebron, explica que quan el metge introdueix al sistema els símptomes del pacient si es compleixen un conjunt de factors ja configurats el sistema envia una alerta per avisar el professional que hi ha risc d'una immunodeficiència.
Recapta els diagnòstics codificats de quan anem a la visita del metge. Nosaltres hem convertit aquests codis en factors de risc ponderat per presentar aquest tipus de malaltia.
Si el pacient compleix els criteris de presentar una immunodeficiència primària, el metge rep aquesta informació amb una alerta que avisa que la persona pot tenir una d'aquestes malalties.
A més el sistema també ofereix eines perquè el professional pugui derivar els pacients a un centre de referència.
L'eina PIDCAP es va començar a validar el 2018 i el 2019 en centres d'atenció primària de la part nord de Barcelona, però el procés es va haver d'aturar a causa de la pandèmia. Ara els responsables del projecte estan millorant l'algoritme i fent una nova validació, i consideren que d'aquí un o dos anys ja es podria començar a implementar als CAP.
Fins a un 70% de diagnòstics avançats
Els resultats del primer procés de validació van ser molt positius, ja que van demostrar que l'eina permet detectar entre un 30% i un 70% d'immunodeficiències primàries que sense l'algoritme podrien passar desapercebudes als professionals.
Vam detectar pacients pediàtrics, vam detectar pacients adults i després vam comprovar els resultats amb dades de pacients ja diagnosticats. És a dir, volíem saber quants pacients hauria detectat abans o no i van veure que en alguns casos era un 30% i en altres fins a un 70%.
En aquest tipus de malalties poder dir que detectes un 30% de casos; quan parteixes de zero, és un resultat molt bo.
El PIDCAP és una de les estratègies que es presenten al primer congrés sobre IA aplicada a les immunodeficiències primàries que se celebra a Barcelona.
L'objectiu de la trobada, organitzada per l'Hospital Vall d'Hebron i la Universitat d'UCLA, als Estats Units, és posar en comú totes aquestes estratègies de detecció precoç per trobar un logaritme encara més eficaç, compartit per diferents sistemes de salut i que es pugui adaptar a les realitats de cada zona sanitària.
