Has jugat a Pokémon Go? Les dades recopilades serviran per entrenar robots repartidors
Fa gairebé una dècada que jugadors de tot el món es dediquen a caçar Pokémons amb els seus telèfons gràcies a Pokémon Go, un videojoc per a mòbils. Ara, les dades que ha recopilat el joc durant tot aquest temps es faran servir per entrenar una flota de robots repartidors.
Niantic, l'empresa responsable de desenvolupar el joc, acaba d'anunciar la seva aliança amb Coco Robotics, dedicada al desenvolupament de robots autònoms i que disposa d'una flota de més de 1.000 aparells, que circulen en ciutats com Miami, Los Angeles o Hèlsinki.
Malgrat que l'empresa ja havia fet públic el 2024 que utilitzaria les dades per entrenar una IA dedicada al posicionament espacial i, de fet, el consentiment dels usuaris està inclòs en els termes de servei del joc, la notícia ha sorprès molts jugadors.
Però què és Pokémon Go? Es tracta d'un joc gratuït que va sortir al mercat el juliol del 2016 i que permet caçar aquests monstres fent servir la càmera del telèfon mòbil. Els usuaris, convertits en entrenadors Pokémon, caminen pel seu entorn buscant exemplars de Pikachus o Charmanders que apareixen superposats a la imatge real de la càmera gràcies a la realitat augmentada.
Al llarg de la seva trajectòria, el joc ha acumulat més de 50.000 milions de descàrregues i la web ActivePlayer calcula que encara avui dia hi juguen de manera diària més 7,5 milions de persones.
Robots amb comprensió espacial
Malgrat que el 2025 Niantic va vendre tota la seva divisió de videojocs, entre ells Pokémon Go, a Scoopely, les dades recopilades durant aquest temps han permès a la companyia acumular una base de dades enorme amb centenars de milions d'imatges que els han servit per desenvolupar el seu propi sistema de posicionament virtual (VPS), anomenat Large Geospatial Model (LGM).
Els VPS són sistemes que fan servir càmeres per reconèixer l'entorn i calcular amb precisió de centímetres la posició i orientació d'un dispositiu. A diferència dels sistemes GPS, a més, poden funcionar sense senyal de satèl·lit.
Concretament, el sistema de Niantic, l'LGM, és un sistema potenciat per la intel·ligència artificial (IA) que aspira a fer possible que ginys entenguin un espai amb rapidesa amb molt poques dades.
Niantic ha utilitzat 30.000 milions d'imatges d'entorns urbans, amb imatges captades en diferents hores del dia i condicions climàtiques, i també angles diversos.
Segons va explicar Niantic en una entrada al seu blog del 2024, la voluntat és dotar els robots de la comprensió espacial dels humans: "Quan observes un tipus d'estructura familiar, sigui una església, una estàtua o una plaça, és bastant fàcil imaginar-se com podria ser des d'altres angles, fins i tot si no l'has vist des de tots els costats. [...] Però, per a les màquines, aquesta tasca és extraordinàriament difícil".
A més a més, es tracta d'un sistema amb potencial per entrenar màquines molt més complexes com poden ser, per exemple, cotxes autònoms.
