Netflix Warner HBO
Frank Gehry
Pesta porcina africana
Operació sortida
Concerts Rosalía Lux
Assassinat d'Abu Shabab
Sandro Giacobbe
Servei militar Alemanya
Cas Helena Jubany
Portes obertes Parlament
Pla Moves III
Flick Barça prèvia Betis
Eric Garcia renova Barça
Hugo Mallo abús sexual

Barcelona

El Clínic redueix un 50% la mortalitat per la Covid-19 amb intel·ligència artificial

En temps real s'han creuat fins a 3 trilions de dades de 2.000 pacients per trobar patrons d'evolució de la malaltia i el millor tractament per cada un

Begoña Grigelmo Miguel / Erik van Hooft

30/07/2020 - 14.48 Actualitzat 31/07/2020 - 19.53

Un estudi pioner de l'Hospital Clínic de Barcelona i l'Institut d'Investigacions Biomèdiques (IDIBAPS), basat en estratègies d'intel·ligència artificial, ha permès preveure complicacions en pacients amb Covid-19 de manera automàtica i en temps real, i administrar-los tractaments personalitzats de manera precoç. S'ha aconseguit predir l'evolució dels pacients amb una eficàcia del 90% i reduir la mortalitat a la meitat.

A finals de març, el 80% dels pacients ingressats a l'Hospital Clínic de Barcelona tenien la mateixa malaltia: la Covid-19. Per atendre'ls es van dedicar tots els esforços humans: metges en malalties infeccioses i respiratòries, però també traumatòlegs, ginecòlegs i oftalmòlegs; és a dir, especialistes de tota mena.

La magnitud i la gravetat de la pandèmia, però, van fer que totes les mans fossin poques, segons explica la coordinadora de l'estudi, publicat a la revista Clinical Infectious Diseases, Carolina Garcia-Vidal, especialista en malalties infeccioses de l'Hospital Clínic-IDIBAPS

"Quan tu estàs atenent una persona pots dedicar les 24 hores a aquella persona, però quan de cop en tens 700 i totes 700 estan molt greus has d'aconseguir alguna ajuda per poder prioritzar i focalitzar el que està passant en cada segon a cada una de les 700 persones."

Una sola persona davant l'ordinador pot veure com evolucionarà el pacient (CCMA)

I l'ajuda la van trobar en la intel·ligència artificial. Feia un any i mig que treballaven en un projecte pioner al món, amb aplicacions pràctiques a la medicina. I quan el coronavirus va omplir l'hospital tenien tota l'estructura preparada per analitzar i interpretar en temps real els milions de dades que hora rere hora generaven els pacients, amb anàlisis, proves i diagnòstics. Han arribat a creuar 3 trilions de dades de 2.000 pacients i han trobat la manera d'identificar patrons d'evolució de la malaltia i tractar els pacients abans que empitjoressin.
 

"Amb una sola persona davant una pantalla d'ordinador érem capaços de veure quan aquell pacient anava a complicar-se i, per tant, li podíem oferir un tractament personalitzat i precoç que ha disminuït la mortalitat d'una manera molt important."

Tan important com el 50%. De fet, l'Hospital Clínic és un dels centres mèdics d'Europa que presenten les xifres de mortalitat per Covid-19 més baixes.

No és la primera vegada que es busquen solucions basades en intel·ligència artificial per lluitar contra la pandèmia, però sí que és el primer cop que la combinació i l'encreuament de dades permeten identificar quins pacients desenvoluparan un quadre més greu de la malaltia i evitar un desenllaç fatal.