La IA passa factura a l'aprenentatge: els estudiants obtenen notes més baixes als exàmens
L'ús continuat de la intel·ligència artificial (IA) per fer els deures perjudica la nota que obté l'alumnat als exàmens. Així ho conclou un estudi internacional que ha avaluat l'impacte d'aquesta tecnologia a les aules.
Tot i que les eines d'IA permeten acabar les tasques diàries més de pressa i amb més nota, recórrer a la IA per fer els deures repercuteix negativament en l'expedient dels estudiants: les qualificacions acaben sent fins a un 20% més baixes al cap de només sis mesos de començar a utilitzar aquestes eines per a fins acadèmics.
L'estudi l'han fet a la Xina els investigadors David Strömberg, de la Universitat d'Estocolm, i Victor Lei i Wu Yanhui, de la Universitat de Hong Kong.
Durant 30 mesos, s'ha analitzat com la IA generativa afecta la productivitat en els deures i l'aprenentatge dels estudiants de secundària. Hi han participat 26.811 alumnes xinesos d'entre 12 i 18 anys.
Els experts alerten que la IA és un repte majúscul per a l'educació que marcarà aquest curs i els propers, i que els docents hauran d'adaptar la forma d'ensenyar i d'avaluar perquè aquesta tecnologia remi a favor.
Menys nota als exàmens
L'anàlisi es fixa en les notes i el temps que l'alumnat tarda a fer els deures si utilitza la IA, així com les notes dels exàmens en què no poden fer cap consulta i, a més llarg termini, en les proves d'accés a la universitat o a cicles de formació superior.
El resultats apunten que les eines d'IA permeten acabar els deures un 30% més de pressa i obtenir una nota un 18% més alta d'aquests exercicis.
Tanmateix, les notes cauen en picat als exàmens –quan l'alumnat no pot fer cap consulta externa– i arriben a ser un 20% inferiors a les que s'obtenien abans de fer servir aquest recurs.
Aquests mals resultats en les avaluacions poden caure encara més a les proves d'accés a estudis superiors, que, segons l'estudi, arriben a ser entre un 18% i un 24% inferiors al que s'esperaria.
"Les eines d'intel·ligència artificial generatives no estan dissenyades per ajudar els estudiants en l'aprenentatge, sinó que estan fetes perquè facin coses per nosaltres", ha explicat a 3CatInfo l'autor de l'estudi i professor d'Economia a la Universitat d'Estocolm, David Strömberg, que considera que és per això que el seu ús perjudica l'aprenentatge:
L'ús de la IA fa perillar el procés d'aprenentatge, que implica tenir dificultats i esforçar-se per aprendre.
Aquesta pèrdua d'aprenentatge es manifesta en el 80% dels estudiants que adopten aquests hàbits: destinen molt menys temps als deures i fan que la IA els resolgui les tasques.
L'estudi també assenyala que es perd aprenentatge de manera menys significativa en aquells estudiants que utilitzen la IA com a eina de suport, però dediquen un temps a fer els exercicis semblant al que hi dedicarien si no la fessin servir.
A més, s'han analitzat els resultats en nou assignatures. On més baixen les notes és en les matèries de ciències socials, seguides de les de ciència i tecnologia i, finalment, les d'idiomes.
El treball posa de manifest que la baixada de notes és especialment acusada entre els estudiants dels cursos inferiors, els alumnes amb un rendiment acadèmic alt i els nois.
En una entrevista al canal 3CatInfo, el físic membre del panell científic d'IA de l'ONU Román Orús ha admès en relació amb aquest estudi que la IA suposa actualment "un problema en l'àmbit de l'educació":
Quan surtin al mercat laboral hauran de fer servir el cervell, perquè, efectivament, serà un problema haver fet la carrera utilitzant eines d'IA.
En aquest sentit, Orús considera important "replantejar" com s'està fent servir la IA i pensar per quin model educatiu es vol apostar.
A banda, el físic ha posat sobre la taula la necessitat de "controlar com interactua la IA amb el menor", perquè, segons alerta, "són molt mal·leables". De fet, ha remarcat que "la protecció dels menors davant la IA és un dels principals problemes que preocupen els governs".
Formació en IA per treure'n profit
A Catalunya, de moment, només s'ha regulat l'ús fraudulent de la intel·ligència artificial, però encara suposa un repte per a l'educació.
Tanmateix, els experts no són partidaris de restringir-la, sinó que més aviat es decanten per formar la població perquè la faci servir bé.
En aquest sentit, el professor de Pedagogia Internacional de la UB Enric Prats pensa que el que cal és ensenyar l'alumnat a fer servir aquesta tecnologia en comptes d'intentar regular-la:
El que ens ha d'espantar és no tenir recursos per saber com aplicar-ho, per això cal formar els estudiants perquè puguin fer un ús correcte d'aquesta eina.
Hi coincideix el professor de la UAB i coordinador de la comissió d'experts sobre digitalització responsable a Catalunya Màrius Martínez, que hi afegeix que la informació d'aquest estudi "ha de permetre decidir en quins moments utilitzarem aquesta tecnologia i en quins moments no".
Martínez també remarca que, igual que ha passat amb altres avenços tecnològics al llarg de la història, cal adaptar-s'hi per seguir avançant.
