Una eina desenvolupada a Catalunya permetrà personalitzar el tractament contra el càncer

L'objectiu d'ajustar el tractament dels pacients de càncer i poder dedicar-los una teràpia personalitzada és més a prop gràcies a una eina d'intel·ligència artificial desenvolupada a l'Institut de Recerca Biomèdica de Barcelona.

L'equip liderat per la investigadora Núria López-Bigas ha creat un mètode computacional anomenat BoostDM capaç de descobrir, d'entre totes les mutacions que experimenta un tumor, quines són determinants per al desenvolupament del càncer.

A partir d'aquestes mutacions i basant-se en mètodes d'aprenentatge automàtic, l'eina avalua fins a quin punt el càncer pot créixer en un determinat tumor. Ho fa utilitzant dades de 28.000 genomes de 66 tipus de càncer, extretes de mostres donades per pacients i centres de recerca de tot el món.

"El més important és demostrar que si tenim prou dades d'un tumor determinat podem crear models molt acurats."

L'avenç, publicat a la revista Nature, permetrà als oncòlegs tenir més informació per adaptar el tractament en cada cas, personalitzant-lo.

En aquest vídeo s'explica el funcionament del sistema BoostDM.

En tractar-se d'un sistema que es basa en la recopilació de dades, s'han establert models per als tipus de tumors més freqüents com el de pulmó, el de còlon o el de mama. Per altra banda, els càncers menys habituals i, per tant, menys estudiats, encara hauran d'esperar per tenir un model.