TV3 convida els usuaris a opinar sobre com ha de ser el recomanador de continguts de la web
Com t'agradaria que fos la recomanació de continguts? Si ja has provat el nostre recomanador actual, ens pots explicar com ha sigut la teva experiència? Aquestes són la preguntes que des d'avui adrecem als usuaris per poder desenvolupar un recomanador de vídeos de manera personalitzada i que encaixin en les preferències de cadascú.
El projecte PICAE (Publicació Intel·ligent de Continguts Audiovisuals i Editorials) treballa per millorar l'experiència dels usuaris de TV3alacarta, ja que desenvolupa nous models i eines analítiques de recomanació de continguts basats en el perfil dels usuaris i el seu entorn. Així mateix, el projecte busca incrementar el consum digital, ja que ofereix als usuaris productes amb els quals és més probable que s'identifiquin i que responguin als seus interessos.
En el projecte hi participen la Corporació Catalana de Mitjans Audiovisuals (CCMA), la Universitat de Barcelona, Eurecat, que coordina el projecte a través de la seva Unitat de Big Data & Data Science, la Unitat de Tecnologies Audiovisuals i el Departament de Consultoria, Enciclopèdia Catalana, Nextret, BMAT Licensing, Connociam Consulting, Rebold Marketing and Communication i Edició de Premsa Periòdica ARA.
La participació de la CCMA en el projecte Picae consisteix en l'aportació dels requeriments tècnics, funcionals i de negoci. Alhora TV3 també col·labora en la coordinació, el desplegament i l'execució dels pilots del projecte, oberts al consum públic, que ajuden a analitzar i mesurar els resultats amb l'objectiu de millorar la experiència dels seus usuaris.
Aquest projecte ha estat cofinançat per Acció, l'Agència per a la Competitivitat de l'Empresa de Catalunya (Resolució EMC/1689/2018).
3cat.cat/projectes-recerca/picae/
