Sala-i-Martín: "La tecnologia determina el progrés econòmic d'una societat"
Que la tecnologia és important és una evidència. De fet, no només ho és avui dia, quan el Mobile World Congress ens ho recorda més que mai, sinó també ho ha estat al llarg dels anys. L'economista Xavier Sala-i-Martín creu que a la llarga, la tecnologia és el que determina el progrés econòmic:
Només hem de mirar què és el que fem avui i que no podien fer ni els més rics de fa uns segles.
És a dir, accions com encendre un llum, agafar un avió o tenir a disposició tots els llibres que s'han publicat al llarg dels anys amb un sol clic.
Vinculat amb això hi ha un dels punts cabdals. A vegades per innovar i aconseguir, de retruc, fer negoci no és tant invertir en recerca i desenvolupament, el que es coneix com R+D, sinó saber aprofitar la tecnologia existent.
Al llarg dels darrers hem vist grans innovadors com Nespresso o Netflix i res d'això ha vingut a través de la recerca i el desenvolupament. Totes dues han sabut aprofitar tecnologies existents. De fet, hi ha estudis que demostren que la majoria d'innovacions venen dels treballadors
Certament, tot depèn de cada sector. No és el mateix el de l'hostaleria o la restauració que, per exemple, els que estan vinculats amb la comunicació o la ciència. Això sí, tot evoluciona a gran rapidesa.
Sectors com ara la farmàcia o les telecomunicacions tenen una part més important de R+D. Ara bé, fa 15 anys el que més diners invertia en telecomunicacions era Nokia, i avui pràcticament no existeix
Internet de les coses
La revolució tecnològica ha arribat durant els darrers anys. Al principi, només podíem connectar-nos a internet a través dels ordinadors. Ara, la possibilitat d'accedir-hi s'ha generalitzat i s'ha multiplicat.
Ara entrem a Internet a través de tot tipus de coses com ara els mòbils o, fins i tot, els automòbils. A casa, sense anar més lluny, ens connectem a través de la Siri o de l'Alexa
De fet, vinculat a l'èxit d'aquests aparells hi ha la intel·ligència artificial. Encara que no ho sembli, fa més de 60 anys que existeix. El boom d'avui dia es deu, sobretot, a l'aprenentatge profund o, com es coneix en anglès, el "deep learning".
És una tecnologia que fa prediccions a través del rastre de dades que vas generant. Google utilitza les dades que has deixat i a partir d'aquí et va suggerint anuncis vinculats d'alguna manera. Si has buscat informació d'un cotxe, et mostrarà ofertes d'automòbils
Això ha portat, evidentment, a un canvi radical al món de la publicitat, diu Sala-i-Martín:
Google guanya molts diners perquè, posem pel cas, Audi li paga per posar-te publicitat. A través de la tecnologia de l'aprenentatge profund, identifiquen les persones que volen comprar els productes. A través de la intel·ligència artificial, Google diu a una empresa què busca cadascú, i així es guanya molta més eficiència
El deep learning l'utilizen, entre molts altres, Netflix per recomanar sèries, o Youtube, per recomanar-te vídeos que, d'una manera o una altra, estiguin vinculats al que tu ja has mirat prèviament.
La intel·ligència artificial també ens ha permès canviar la forma com accedim a internet. Fins ara sempre ho fèiem a través dels teclats, des d'uns anys ja es pot fer a través de les ordres
Gràcies als processadors de llenguatge natural podem parlar amb els ordinadors. És el que passa amb la Siri, per exemple. A banda, aquesta tecnologia també ens permet traduir textos o transcriure un àudio.
La intel·ligència artificial també té usos mèdics. Hi ha casos en què ajuda els pacients a moure's i a poder desplaçar-se, però també hi ha coses que no pot fer, com ara analitzar i interpretar dades.
Hi ha decisions que s'han d'entendre. Els últims dies s'ha cancel·lat un projecte de dos hospitals oncològics molt prestigiosos dels Estats Units. Volien provar la utilitat d'un ordinador, l'IBM Watson, que figurava que tenia un algoritme que era capaç d'identificar qualsevol tumor. L'han cancel·lat perquè, tot i identificar-ho, no entenia res. No tenia en compte, per exemple, la psicologia dels pacients
Així, doncs, per molt que s'hagi avançat, els humans continuem sent indispensables per analitzar i interpretar les nombroses dades que ens trobem cada dia en el nostre entorn més pròxim.
