Barcelona aplicarà dues proves pilot amb IA per a reduir la contaminació acústica
ACN Barcelona - Barcelona aplicarà durant els pròxims mesos dues proves pilots amb Intel·ligència Artificial (IA) per reduir la contaminació acústica. Es tracta d'un sistema de càmeres que detecten vehicles sorollosos i d'una plataforma amb sensors acústic i capacitat predictiva. Els dos projectes han resultat guanyadors d'un repte impulsat per l'Ajuntament de Barcelona, la Fundació BIT Hàbitat i Fira de Barcelona a través de la iniciativa Barcelona Innova LAB Mobility. El repte va rebre una vintena de propostes, de les quals 14 eren internacionals. De fet, el primer projecte guanyador, basat en un sistema de càmeres, és de l'empresa holandesa Sorama BV.
En aquest, es fa ús de càmeres acústiques i IA per detectar, localitzar i identificar vehicles que superin els llindars de soroll establerts. El sistema recull les dades en temps reals i les mostra en panells LED per a fomentar un canvi de comportament.
El segon projecte, 'Traffic-Noise', és de les companyies espanyoles Bettair i Trafficnow, ofereix una plataforma integrada que analitza i correlaciona en temps reals el soroll i el trànsit urbà, combinant sensors acústics d'alta precisió, sistemes de visió artificial avançada i algoritmes predictius impulsats per IA. La solució identifica les fonts de soroll, anticipa esdeveniments crítics i ajuda a avaluar l'impacte de les polítiques de mobilitat sostenible per a millorar la planificació urbana.
Les proves pilot es començaran a aplicar a partir del quart trimestre de 2025 i tenen una durada prevista de 18 mesos. Cada projecte rebrà 100.000 euros de finançament, aproximadament un 70% del total.
El 85% del soroll que es genera a Barcelona procedeix de la mobilitat.
