Intel·ligència artificial a la indústria: guanyar eficiència a base de dades

Un ofici tan tradicional i artesà com la formulació de perfums pot fer servir la intel·ligència artificial? Això és el que es van preguntar a l'empresa Eurofragance de Sant Cugat del Vallès, una companyia que fa fragàncies per a perfumeria fina però també per a tota mena de productes de cura personal. A la seva seu hi tenen 1.200 ingredients que combinats poden donar més de 3.000 fragàncies.

"La IA no és màgia"

El seu responsable de transformació, Ivan Majadas, explica que quan tenen la fórmula d'una fragància és molt difícil desxifrar a quina olor fa referència i explicar-l'hi al client. "L'algoritme els ajuda a entendre quina és l'olor de la fragància i podem arribar al client amb aquesta descripció", explica.

La implementació de la IA en el seu dia a dia la van fer amb la consultora tecnològica RocaSalvatella. El seu director d'intel·ligència artificial, Lluc Guarro, diu que "una cosa és jugar amb el ChatGPT, i una altra és intentar generar i extreure valor de la intel·ligència artificial". I això s'ha de fer sobre les dades de l'empresa. Guarro assegura que, si no s'ha fet la feina de recopilar dades, no se'n podrà treure tot el profit.

Fer les pimes més eficients

La Generalitat també ha vist en la IA un camí en què les empreses poden guanyar en eficiència. És per això que organitzen tallers per a pimes i empreses familiars per obrir-los la porta a aquesta tecnologia.

El director d'indústria 4.0 d'Acció, Carles Miranda, creu que els projectes d'intel·ligència artificial "permeten a l'empresa identificar potencials avaries, potencials defectes o potencials aturades del procés", però també "optimitzar materials, consums i paràmetres crítics que afectin el producte final."

Dades i més dades

I això només es pot fer si abans s'han recopilat moltes dades i de bona qualitat. El director d'intel·ligència de RocaSalvatella assegura que s'ha de començar a treballar ara en aquest terreny i que "ens venen deu anys de treballar amb dades, i això és feina", perquè "s'ha d'estructurar, i també culturitzar la companyia en temes de dades."

I això és el que han començat a fer a l'empresa Renolit Iberica, dedicada principalment a la fabricació de revestiments per a piscines.

Només passejant per la seva planta de Sant Celoni ja es veu que està plena de sensors i càmeres.

Joan Porquera, director general de Renolit Iberica, afirma que tenen "centenars, si no milers, de punts de control al llarg de totes les línies de producció".

Porquera afegeix que el que volen és "recopilar prou informació per tenir tots els paràmetres rellevants o crítics per al procés de producció."

A partir d'aquí, creu que podran implementar eines d'intel·ligència artificial per tenir una planta més competitiva a mitjà i llarg termini. I això vol dir que podran detectar maquinària a punt de fallar i, per tant, evitar talls llargs de funcionament, fins a trobar ràpidament partides defectuoses.

Projectes a llarg termini

De fet, aquesta visió a llarg és fonamental per no tenir presses. Cal tenir la fàbrica preparada per recopilar bé aquesta informació, però també el personal prou format per saber interpretar aquests volums ingents d'informació. I d'entrada ha fet repensar el lloc que ocupa dins la companyia l'equip d'innovació i tecnologia.

Porquera explica que fins ara s'interpretava més com un departament de suport als usuaris, mentre que ara ha passat a ser un departament que en l'organigrama està situat al mig de la producció. Creu que serà crucial per "identificar com s'hauria de treballar." Un departament que ara ocupa 6 persones, però que estan convençuts que creixerà i serà dels més importants pel que fa a personal de la companyia.