Un estudi de l'Aemet també relaciona la temperatura amb la Covid-19
L'Agència Estatal de Meteorologia i l'Institut de Salut Carlos III investiguen conjuntament la influència d'algunes variables meteorològiques i de la contaminació atmosfèrica en la propagació de la malaltia Covid-19. Resultats preliminars indiquen que l'índex d'afectació augmenta amb una temperatura mitjana més baixa. És a dir, com més temperatura, menys contagis.
Més afectació com menys temperatura mitjana
Els resultats preliminars de l'estudi (on s'ha comparat l'índex d'incidència acumulat en els últims 14 dies -definit com el nombre de contagis nous diaris per cada 100.000 habitants- amb la temperatura mitjana corresponent al mateix període per cada regió) indiquen l'existència d'una correlació negativa entre la temperatura mitjana i l'índex d'incidència (contagis nous). A menor temperatura mitjana, més incidència de la malaltia, unes conclusions que també recullen altres estudis internacionals preliminars. L'estudi indica que les comunitats autònomes de la Rioja, Navarra i Madrid són de les que han tingut més casos nous per cada 100.000 habitants i el grup de les illes Canàries, les Balears, Andalusia i Múrcia, de les que han tingut menys casos nous per cada 100.000 habitants.
Més factors: humitat de l'aire, contaminació atmosfèrica
Investigacions recents també indiquen que la humitat de l'aire (específica/absoluta) pot incidir en la propagació i transmissió de la malaltia. Temperatures altes i humitats elevades podrien reduir significativament la transmissió i propagació de virus. Segons aquest estudi, al llarg dels propers mesos a l'hemisferi nord, es podria esperar una reducció significativa en la transmissió i la propagació de la malaltia Covid-19 (Wang et al., 2020). D'altra banda, s'analitzen altres factors ambientals, com la contaminació atmosfèrica i especialment les concentracions de partícules en suspensió PM10 (particulate matter), poden agreujar la malaltia.
Els resultats permetran investigar l'impacte d'aquests factors ambientals en la incidència i propagació de la malaltia COVID-19 a través d'altres variables relacionades amb la gestió sanitària, com ara ingressos hospitalaris, ingressos en UCI i mortalitat, millorant la identificació de zones de risc en temps real a nivell provincial i dissenyar estratègies de diagnòstic i prevenció.
